128. 最长连续序列

1. 题目

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1：

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输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2：

1
2
输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9

提示：

  • 0 <= nums.length <= 10^5
  • -10^9 <= nums[i] <= 10^9

2. 思路

  • 已知题目中描述数组为乱序数组，同时需要找出所有的连续最长子序列
  • 因此首先对数组进行排序，排序达到的时间复杂度为O(nlogn)
  • 初始化result变量作为结果，初始化l为左指针同时初始化r为右指针，初始化sameCount计数变量统计过程中一样的数值
  • 遍历nums数组：
    • 如果当前r指针对应的数值与r指针的前一个数值一致，将sameCount变量+1
    • 如果当前r指针对应的数值与r指针的前一个数值不形成连续序列，则重置l指针为当前的r指针，同时重置sameCount变量
  • 实时统计最新的result变量为: r - l + 1 - sameCount，减去sameCount的原因是因为同样的字符不计入最长连续序列的长度中，移动r指针往右一个单位
  • 遍历完成nums数组后，直接返回结果变量result

3. 代码

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class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);

        var result = 0;

        var l = 0;
        var r = 0;        
        var sameCount = 0;

        while (r < nums.length) {
            if (r > 0) {
                if (nums[r] == nums[r - 1]) {
                    sameCount++;
                } else if (nums[r] != nums[r - 1] + 1) {
                    l = r;
                    sameCount = 0;
                }
            } 

            result = Math.max(result, r - l + 1 - sameCount);
            r++;
        }

        return result;
    }
}

4. 复杂度

  • 时间复杂度：O(nlog(n))
  • 空间复杂度：O(1)

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